게임메이커 프로젝트 폴더에 적합한 AI 연결 방식

PixelTread는 연결한 모델과 함께 작동합니다: 표준 API 엔드포인트를 통한 클라우드 AI 제공자, PC에서 실행되는 모델 또는 내장 모델입니다. 각 선택은 프라이버시에 다른 영향을 미치며, 나중에 변경할 수 있습니다.

모델 연결 방법 3가지

클라우드 AI 제공자

리팩토링이나 복잡한 GML 로직에 대규모 모델의 처리 능력이 필요할 때 표준 API 엔드포인트를 통해 클라우드 AI 제공자를 연결하세요. 앱에 엔드포인트와 키를 입력하면 키는 PC에 그대로 유지됩니다. 프라이버시 측면에서 명확한 점은 프롬프트와 에이전트가 읽는 파일 텍스트가 해당 제공자에게 전송된다는 것입니다. 클라우드 제공자는 별도로 요금을 청구할 수 있으므로 긴 세션 전에 약관을 확인하세요.

PC 로컬 모델

스크립트와 프롬프트가 머신에 남아 있어야 할 때 로컬에서 실행되는 모델이 적합합니다. PixelTread를 로컬 엔드포인트에 연결하면 로컬 모델의 경우 모델 단계 동안 데이터가 PC를 벗어나지 않습니다. 대가는 하드웨어입니다. 큰 로컬 모델은 더 많은 메모리와 그래픽 성능을 필요로 합니다. 작은 로컬 모델은 짧은 편집에 잘 작동하지만, 긴 리팩토링은 더 큰 모델이 더 잘 처리할 수 있습니다.

내장 모델

내장 모델은 별도의 엔드포인트 없이 바로 사용할 수 있으므로 앱 설치 후 첫 번째 요청까지 가장 짧은 경로입니다. 제공자를 결정하기 전에 이동 함수와 같은 작은 스크립트에서 워크플로우를 테스트하고 싶다면 이를 선택하세요. 동일한 설정에서 언제든지 클라우드 제공자나 로컬 모델로 전환할 수 있습니다. 카드, diff 및 승인 모드가 작동하는 방식에는 다른 변화가 없습니다.

테스트로 연결 확인

엔드포인트를 입력한 후 테스트 버튼을 누르세요. 엔드포인트가 응답하는지 확인하고, 응답 시간과 모델의 컨텍스트 창을 표시합니다. 컨텍스트 창은 게임메이커 작업에서 중요한데, 긴 스크립트, 빌드 로그 및 요청이 모두 컨텍스트 창에 들어맞아야 하기 때문입니다. 테스트가 작은 창을 보고하면 요청을 짧게 유지하고 에이전트를 한 번에 하나의 파일에 연결하세요. 테스트가 실패하면 주소나 키를 수정하고 채팅을 시작하기 전에 다시 실행하세요.

작업에 맞는 모델 선택

이동 함수를 공유하는 여러 스크립트를 재구성하는 것과 같은 리팩토링과 복잡한 로직에는 더 큰 모델을 사용하세요. 변수 이름 바꾸기, 주석 추가 또는 위치 반올림과 같은 작은 편집에는 작은 모델을 사용하세요. 두 가지를 모두 얻기 위해 채팅을 다시 시작할 필요가 없습니다: run_on_model은 하나의 단계를 큰 모델로 보내고 세션의 나머지는 작은 모델에 유지됩니다. 작은 모델부터 시작하고, 답변이 더 많은 능력을 필요로 할 때만 한 단계씩 업그레이드하세요.

모델 간 품질은 다르므로 모든 결과를 제안으로 간주하세요. 카드에서 diff를 검토하고, Ask first 모드를 사용하여 파일 변경이 승인되기 전에 발생하지 않도록 하세요. 각 승인된 변경 후 게임메이커 편집기에서 빌드하고 테스트하세요. 좋은 습관은 한 번에 하나의 편집을 승인하는 것입니다.